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          產品資料

          糧食毒素儀

          如果您對該產品感興趣的話,可以
          產品名稱: 糧食毒素儀
          產品型號:
          產品展商: 深芬儀器
          產品文檔: 無相關文檔

          簡單介紹

          CSY-YG701糧食毒素儀能夠快速檢測糧食、飼料、谷物、食用油、調味品等食品中黃曲mei毒素、T2毒素、嘔吐毒素、赭曲霉毒素、伏馬毒素、玉米赤霉烯酮,適用于糧油監測中心、糧油飼料生產加工、食品加工貿易、畜禽養殖戶自查、工商質監部門用于市場快速篩查等。


          糧食毒素儀  的詳細介紹

          糧食中真菌毒素的問題一直都存在,對于不同地區而言,因為環境因素、保存方式的不同,真菌毒素的含量也會有所差異,但無論從哪個方面來看,糧食真菌毒素的檢測是不可缺少的,很多時候我們是無法憑借肉眼去判斷糧食中的真菌毒素是否有超標現象,這時候就需要糧食真菌毒素快檢儀器,幫助我們科學分析糧食中真菌毒素的含量。

           應用范圍:廣泛應用于:乳制品企業、工商管理、糧食局、油坊、飼料加工企業、養殖場、食品加工、牧場、檢測機構及政府相關監管部門。

          一、產品名稱:糧食毒素儀

          二、產品型號:CSY-YG701

          三、檢測項目:黃曲mei毒素、T2毒素、嘔吐毒素、赭曲霉毒素、伏馬毒素、玉米赤霉烯酮


          四、糧食毒素儀技術參數:

          1、屏幕:7寸、10.1寸(支持定制)

          2、操作系統:Android智能操作系統,支持數據項目遠程擴展升級維護。

          3、重復性:CV<3%

          4、穩定性:CV<3%

          5、臺間差:CV<3%

          6、檢測通道:單通道定量檢測結果

          7、前處理:≤15分鐘

          <strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong><strong>糧食毒素儀</strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong>

          8、檢測時間:<10s可對樣本進行定性、半定量檢測

          9、檢測結果報告:可準確報告出檢測項目、被測物質的濃度、檢測單位、被檢查單位、檢驗員、檢測時間、檢測限等信息可在觸摸屏上顯示,可通過儀器內置打印機輸出

          10、連接方式:USB接口,串口,網口

          11、數據傳輸:USB 以及網口(升級wifi)

          12、檢測器:光電源 , 波長:365nm/610nm

          13、數據**性:用戶單位,檢測人員密碼登錄、數據刪除需提供管理員密碼功能確保對檢測人員相關信息保密性,真實性。

          14、數據處理:可通過通訊端口進行數據匯總、上傳監管平臺等。

          15、項目拓展:支持檢測項目拓展功能

          16、外設支持:可加裝條形碼識別模塊,可對一維和二維條碼進行識別。

          17、內置6通道恒溫金屬浴、6計時器,可一對一進行計時檢測。

          18、每個項目具有獨立ID卡確保檢測**性

          19、一體化拉桿箱包裝

           

          質量目標:

          1.交付顧客產品合格率100%; 

          2.行業抽查合格率100%; 

          3.質量異議在48小時內答復并妥善解決。

          服務宗旨:

          1.由市場部建立顧客檔案。了解顧客需求,及時做好新的服務準備,達到顧客滿意。 

          2.對顧客以多種方式進行的溝通和內容與結果建立檔案記錄;實行接聽人負責制,24小時給顧客一個滿意的答復,實施方案應有的進度要求,不得借故延誤。 

          3.有效處理顧客投訴,并按規定記錄,屬于產品質量問題的,迅速傳給相關技術部門,分析原因,盡快解決;必要時編制糾正措施,并報告主管領導實施監督驗證。 

          4.銷售人員利用一切時機積極于顧客溝通,應特別收集顧客的反饋信息,及時反饋給有關部門,并積極予以記錄備案。 

          5.應每月匯總分析顧客反饋信息及處理結果,向管理者代表匯報,處理**問題;每年在匯總分析顧客反饋信息,與《季度匯總分析表》合并進行數據分析,按調查項目計算顧客滿意度。統計顧客不滿意事項,追溯處理過程與結果,利用數理統計技術分析主要問題、主要原因,提出改進建議。

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